Hiện trạng giao thông công cộng đô thị
[Với sự phát triển không ngừng của công nghệ thông tin và ứng dụng trong các tổ chức giao thông vận tải, từ hệ thống sản xuất cụ thể đến toàn bộ hệ thống giao thông vận tải của một thành phố, cơ sở hạ tầng CNTT ngày càng mở rộng và phức tạp hơn...] Phức tạp ; Hệ thống sản xuất của một tuyến đường đơn lẻ Phức tạp , và số lượng các sản phẩm / thiết bị bảo mật cần được cài đặt trên mỗi hệ thống Nhiều ...trong khi đó, rất nhiều tuyến đường và nhóm công nhân thiếu nhân viên IT chuyên trách. Trước môi trường CNTT ngày càng phức tạp trong ngành giao thông vận tải, áp lực bảo trì và vận hành hàng ngày tăng cao. Kết hợp với yếu tố bảo mật, điều này khiến các bộ phận IT vốn đã thiếu hụt nguồn nhân lực chuyên nghiệp càng cảm thấy căng thẳng, đặt ra thách thức lớn cho việc bảo trì và quản lý an ninh mạng.]
[Dựa trên những phân tích trên, Công ty Yinsu đã tiến hành khảo sát chuyên sâu về tình hình an ninh mạng trong ngành giao thông vận tải, tổng hợp và phân tích hiện trạng và các vấn đề hiện tại của các doanh nghiệp vận tải đô thị.]
Vấn đề phổ biến
Nhiều hệ thống, nhiều thiết bị, thiết bị và tài nguyên phân tán, quản lý IT hàng ngày phức tạp
Nhiều thương hiệu thiết bị an ninh khác nhau giữa các hệ thống và tuyến đường, nhiều nhà cung cấp, khó thống nhất tiêu chuẩn
Sản phẩm bảo mật không được quản lý phân loại tốt, việc nâng cấp và bảo trì phụ thuộc mạnh vào nhà cung cấp, chi phí lớn
Dữ liệu mạng phân tán giữa các hệ thống và tuyến đường, không thể quản lý và phân tích tập trung, không thể tích lũy
Khả năng nhân viên chênh lệch, quản lý toàn diện khó khăn. Thiếu hệ thống quản lý đồng bộ về nhân sự, phiếu yêu cầu và kiến thức
Thiếu nền tảng quản lý và phân tích dữ liệu lớn, nhiều công tác bảo trì hệ thống và quản lý tuyến đường không thể tích lũy
Định vị sản phẩm
[1) Tích hợp các tài nguyên bảo vệ an ninh riêng lẻ hiện có trong doanh nghiệp (bao gồm: tường lửa, hệ thống phát hiện xâm nhập, hệ thống quét lỗ hổng, UTM, v.v.) để giám sát, quản lý và phân tích thông tin bảo mật tổng thể...]
[2) Trong thời đại dữ liệu lớn, lấy dữ liệu làm trọng tâm và sử dụng khả năng xử lý dữ liệu với chi phí thấp, độ tin cậy cao và khả năng mở rộng linh hoạt từ các công nghệ mới, đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu nhật ký đa dạng của tổ chức và doanh nghiệp; dựa trên phân tích liên kết (biết điều đã biết) và phân tích hành vi (biết điều chưa biết), cung cấp phương pháp phân tích thông minh cho các nhà quản lý an ninh, giúp đối phó với các cuộc tấn công ngụy trang và mối đe dọa ngày càng phức tạp, tìm ra giá trị từ dữ liệu; đồng thời, thúc đẩy vận hành và quản lý, cung cấp khả năng hỗ trợ quy trình, kiểm soát tuân thủ, phân tích an ninh và hỗ trợ đưa ra quyết định; ngoài ra, sử dụng công nghệ trực quan hóa và tương tác giữa người và máy để cung cấp giao diện làm việc cho các nhà quản lý an ninh, thể hiện giá trị của dữ liệu. new88066
[3) Tập trung vào các hoạt động cụ thể, áp dụng các kỹ thuật quản lý an ninh thông minh chủ động và xây dựng kiến trúc phần mềm tích hợp công nghệ big data, giám sát chặt chẽ các hệ thống quan trọng (bao gồm: hệ thống điều độ sản xuất, hệ thống tài chính tập đoàn, hệ thống quản lý PDM, hệ thống tự động hóa văn phòng, hệ thống HR, hệ thống ERP, v.v.), ngăn chặn theo dõi và kiểm toán các hành vi sửa đổi dữ liệu quan trọng không được ủy quyền...]
[Qua những điểm trên, doanh nghiệp có thể xây dựng một hệ thống nhận thức tình hình an ninh mạng toàn diện bao quát các tuyến phòng thủ riêng lẻ, bằng cách thu thập và đánh giá các sự kiện nhật ký từ hệ thống chống virus, tường lửa, hệ thống phát hiện xâm nhập, hệ thống quét lỗ hổng, máy chủ chạy, switch, router, hệ thống cơ sở dữ liệu, phần mềm trung gian, và phân tích các sự kiện an ninh mạng liên quan để kiểm tra các cuộc tấn công từ bên trong và bên ngoài, cung cấp cho người quản lý mạng các công cụ giám sát tình trạng phần cứng và phần mềm, phân tích thông tin xâm nhập bất thường, kiểm toán dữ liệu quan trọng của hệ thống và đưa ra cảnh báo an ninh theo nhiều hình thức, giúp người quản lý nắm bắt được toàn cảnh tình hình an ninh mạng và thực hiện phòng thủ phối hợp hiệu quả.]
Các đặc điểm của sản phẩm
Phác họa hành vi EBA
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh cho giao thông vận tải sử dụng công nghệ EBA để phân tích hành vi của người dùng và tài sản nội bộ, liên tục học hỏi và xây dựng hình ảnh hành vi để phát hiện bất thường so với cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng hình ảnh baseline, kết hợp với các mô hình xử lý tính toán như giảm chiều, phân cụm và cây quyết định để phát hiện hành vi bất thường của người dùng/tài sản, đánh giá tổng hợp và nhận diện hành vi nội gián và mối đe dọa tiềm tàng đã xâm nhập, cảnh báo trước.]
Theo dõi truy xuất trực quan
phát hiện bất thường từ trạng thái bình thường
Sử dụng công nghệ học máy
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh cho giao thông vận tải áp dụng công nghệ học máy vào từng bước trong chuỗi tấn công, cung cấp nền tảng cho việc truy vết/tiến hành truy bắt, trực quan hóa đường tấn công và trực quan hóa an ninh. Bằng cách kết hợp học máy và phát hiện đặc trưng, tăng độ chính xác và tỷ lệ phát hiện, trong trường hợp các quy tắc không thể phát hiện, công nghệ học máy được áp dụng vào phân tích hành vi để phát hiện các sự kiện ít xảy ra và hành vi người dùng bất thường, từ đó nâng cao khả năng đối phó với cả mối đe dọa đã biết và chưa biết.]
Phân tích sâu về mối đe dọa
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh cho giao thông vận tải tiến hành khai thác và phân tích sâu nhật ký tấn công, thông qua mô hình phân tích liên kết tích hợp, biến hàng tỷ bản ghi thành các sự kiện để giảm thiểu cảnh báo vô ích. Khác với cách tiếp cận truyền thống, việc sự kiện hóa các sự kiện tấn công trong hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh là để liên kết các ý định tấn công tương tự, giúp phát hiện các cuộc tấn công cụ thể và đưa ra khuyến nghị xử lý phù hợp, tạo thành vòng lặp xử lý sự kiện tấn công.]
Kết hợp tình báo bảo mật
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh cho giao thông vận tải phân tích dữ liệu metadata từ lưu lượng mạng thu thập trong mạng cục bộ một cách thực thời, phát hiện các mối đe dọa đã biết và hành vi kết nối đáng ngờ, tăng cường độ chính xác và tỷ lệ phát hiện của công nghệ phân tích thông minh. Ví dụ, nếu phát hiện qua phân tích hành vi rằng một kênh truyền thông ẩn (như DNS tunneling) chỉ là hành vi đáng nghi ngờ, nhưng nếu địa chỉ kết nối liên quan đến thông tin tình báo mối đe dọa về phần mềm độc hại, hệ thống có thể phát hiện hành vi điều khiển từ xa.]
Cảnh báo thông báo
[Hệ thống thông báo và cảnh báo an ninh mạng cho cơ sở hạ tầng thông tin quan trọng xây dựng cơ chế thông báo và cảnh báo an ninh, từ việc phát hiện trước, giám sát đến báo cáo và phản hồi trong thời gian thực, và phân tích sau sự cố, hình thành cơ chế cảnh báo, báo cáo, phản ứng và xử lý nhanh chóng. Cơ chế này có thể kết hợp với ứng dụng WeChat để xử lý cảnh báo nhanh chóng, đưa các đơn vị bị quản lý vào tầm kiểm soát, đánh giá và đo lường công việc thông qua dữ liệu số, và kết quả chỉnh sửa có thể được phản hồi lại hệ thống, tạo thành chuỗi khép kín trong công tác giám sát an ninh mạng, đảm bảo không mất dữ liệu.]
SOAR
[Với sự gia tăng mạnh mẽ của các cuộc tấn công mạng, chiến lược chỉ dựa vào việc ngăn chặn và phòng thủ truyền thống đã không còn hiệu quả, cần phải chú trọng hơn vào việc phát hiện và phản ứng. Doanh nghiệp và tổ chức cần xây dựng hệ thống bảo vệ toàn diện bao gồm ngăn chặn, phát hiện, phản ứng và phòng ngừa. Nhờ hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh, người dùng không chỉ phát hiện chính xác các cuộc tấn công và xâm nhập mà còn có thể sử dụng công nghệ SOAR để giảm thời gian phản ứng trung bình (MTTR). Nhân viên vận hành có thể tự động hóa các phản ứng phổ biến cho các sự kiện an ninh thông qua kịch bản phản ứng, cải thiện hiệu quả phản ứ ]
Giá trị khách hàng
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh cho ngành giao thông vận tải đô thị là một sản phẩm phân tích dữ liệu lớn chuyên sâu trong lĩnh vực an ninh mạng, nhằm xây dựng một "bộ não an ninh" toàn diện cho ngành giao thông vận tải đô thị. Hệ thống áp dụng công nghệ thu thập, mô hình hóa và phân tích dữ liệu lớn tiên tiến, thu thập thông tin đa chiều từ các tài nguyên mạng và phân tích liên kết tự động để phát hiện các mối đe dọa và hành vi bất thường trong mạng. Qua việc sắp xếp bảo mật và tự động hóa kết nối với các sản phẩm bảo mật như tường lửa, phòng chống xâm nhập và bảo mật thiết bị đầu cuối, hệ thống có thể xử lý kịp thời các mối đe dọa và hành vi bất thường. cách chơi tài xỉu md5 Hệ thống sử dụng công nghệ đồ họa và trực quan hóa để hiển thị các mối đe dọa và hành vi bất thường dưới dạng đồ họa trực quan, giúp người dùng hiểu rõ tình hình an ninh tổng thể của mạng và có thể quản lý toàn diện thông qua hệ thống xử lý yêu cầu và cảnh báo tại trung tâm vận hành, tạo ra khả năng quản lý phối hợp toàn diện, giúp an ninh mạng trở nên dễ nhận biết, dễ vận hành và giải quyết sự cố an ninh nhanh chóng.
Nhìn nhận an ninh toàn diện
kiểm tra trước, phân tích trong quá trình và kiểm tra sau
Khả năng phân tích và tìm kiếm dữ liệu lớn
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh dựa trên khung dữ liệu lớn, có khả năng lưu trữ và phân tích hàng nghìn terabyte dữ liệu và có thể mở rộng thông qua cụm.]
Khả năng phân tích thông minh, đối phó với mối đe dọa chưa biết
[Với sự phát triển của các kỹ thuật tấn công mạng và các kỹ thuật thoát hiểm liên tục cải thiện, phương pháp phòng thủ tĩnh dựa trên quy tắc của các thiết bị bảo mật truyền thống đã không còn đủ, chỉ có thể bảo vệ một phần nhỏ các mối đe dọa đã biết, không thể phát hiện các cuộc tấn công mới và mối đe dọa chưa biết. Hệ thống phân tích và quản lý tình hình an ninh mạng có khả năng phân tích thông minh, sử dụng công nghệ học máy, phân tích liên kết, EBA và các công nghệ mới khác, có thể phát hiện các cuộc tấn công APT và mối đe dọa ẩn trong mạng, không cần cập nhật liên tục các quy tắc phát hiện mà vẫn có thể phát hiện các mối đe dọa mới.]
Giám sát thời gian thực, cảnh báo chính xác
[Hệ thống quản lý an ninh mạng thông minh thu thập và phân tích lưu lượng mạng toàn diện, nhật ký máy chủ và nhật ký từ bên thứ ba để giám sát 24/7 các mối đe dọa đã biết (phần mềm độc hại, lưu lượng bất thường, lỗ hổng dịch vụ) và các mối đe dọa chưa biết (zombie mạng, APT, lỗ hổng 0day), đồng thời kết hợp phân tích thông minh và hỗ trợ can thiệp thủ công để cảnh báo chính xác các mối đe dọa đã phát hiện, đơn giản hóa việc vận hành và cải thiện khả năng thông báo cảnh báo.]
Chứng minh mối đe dọa và đánh giá phạm vi ảnh hưởng
[Hệ thống tự động phân loại IP theo loại tài sản để hiển thị tình trạng thiệt hại của các loại tài sản an ninh khác nhau, đáp ứng nhu cầu tập trung vào tài sản kinh doanh của đội ngũ vận hành. Kết hợp với chứng cứ chi tiết về nội dung tấn công, mối đe dọa tiềm ẩn đa chiều và phân tích nguy cơ tiềm tàng dựa trên lưu lượng mạng, hệ thống có thể trực quan hóa phạm vi ảnh hưởng của mối đe dọa và đánh giá mức độ thiệt hại.]
Hỗ trợ theo dõi và truy xuất
[Từng bước truy vết hiệu quả bắt nguồn từ khả năng trích xuất dữ liệu hữu ích. Hệ thống phân tích và quản lý tình hình an ninh mạng dựa trên dữ liệu toàn bộ lưu lượng và nhật ký từ bên thứ ba (phần mềm trung gian, hệ điều hành, thiết bị bảo mật, v.v.) có khả năng trích xuất dữ liệu meta quan trọng hỗ trợ phân tích mối đe dọa và truy vết. Kết hợp với không gian lưu trữ lớn TB và khả năng triển khai cụm, hệ thống có thể lưu trữ ít nhất một năm dữ liệu meta.]
SilverTech kết nối cùng đối tác
